Lancement de l'observatoire Green AI x AI for Green | Usages à bilan positif, référentiels de bonnes pratiques et de mesure
Le contexte actuel de l'IA est marqué par une tension forte entre son potentiel et son coût environnemental. Il existe un besoin pressant de quantifier cet impact, tout en luttant contre le greenwashing. Les solutions résident dans une approche combinée : développement technologique responsable (frugalité, écoconception), standardisation, éducation pour la sobriété, transparence accrue, et évaluation équilibrée des cas d'usage (impacts négatifs vs bénéfices potentiels, y compris environnementaux). Pour répondre aux attentes des organisations, AdVaes lance son "Observatoire Green AI x AI for Green".
Préoccupations
En échangeant avec des professionnels du sujet, il ressort une préoccupation centrale sur l'impact environnemental des systèmes d'IA, notamment ceux de nouvelle génération (IAGen, LLMs, Machine Learning, Deep Learning...). Ils émettent également un besoin urgent de transparence et de mesure ainsi que d'identifier les stratégies de réduction et d'optimisation des systèmes d'IA utilisés ("Green AI"). Ils soulèvent l’importance de l'éducation et de la sensibilisation au sujet. La dualité de l'IA est criante : c'est un problème et également une solution ("AI for Green").
Besoins
Les organisations expriment des besoins clairs pour naviguer dans le paysage complexe de l’impact environnemental de l’IA. Elles recherchent de la clarté, des outils concrets et une justification agnostique de la valeur.
Leurs besoins sont aussi clairement identifiés :
✅ Disposer d’une vision stratégique et d’un guide objectif.
✅ Exiger des preuves de valeur et de justification ("Use Cases Positifs").
✅ S’appuyer sur des standards et des référentiels.
✅ Avoir une vision globale (économies réalisées et impacts évités).
Réponse avec AdVaes
💡 L'observatoire Green AI x AI for Green d'AdVaes vise à décrypter les enjeux stratégiques des usages de l'IA en B2B, notamment des grands modèles, les impacts et les apports relevés afin de déterminer le bilan obtenu.
➕ Notre ambition : analyser +50 plates-formes et cas d’usage d'IA, présenter des cas d'usage et développer un outil décisionnel avec des métriques.
En savoir plus
👉 Prendre rdv pour en savoir plus sur l’appel à contributions et connaître les spécifications de cet observatoire : ask [@] advaes.com.
Vous avez aimé cette analyse, n'hésitez pas à la partager