Point d'étape | White Paper AI Governance 2030, où en sommes-nous ?
En juin dernier, nous avons annoncé le lancement de notre projet sur la gouvernance de l'IA. Où en sommes-nous début septembre ? Voici un point d'étape avec son calendrier jusqu'à fin d'année. Ce projet repose sur la production d'un livre blanc "AI Governance 2030" et d'autres outils associés (cartographie de plates-formes logicielles de gouvernance, scoring et quadrant de maturity assessment, advisory...).
1. Objectif : +200.
Près de 150 C-Levels ont déjà répondu à l'enquête qui objectivera par des données ce White Paper. Nous avions fixé un objectif de 100. Il est plus qu'atteint. Nous l'avons revu à la hausse avec l'ambition d'atteindre +200. Cet excellent taux de réactivité montre l'intérêt pour le sujet et augure d'une base d'analyse solide, permettant de zoomer sur des segments précis et d'évaluer les approches selon la typologie des organisations et des métiers, leurs besoins, les questions clés à se poser et les réponses associées.
2. Aidez-nous à dépasser cet objectif.
Travaillant sur des projets d'IA ou utilisant l'IA dans le cadre de vos activités, quelles qu'elles soient, votre participation est précieuse. Vous avez nécessairement une appréciation à donner sur ce sujet.
▶️ Répondez à l'enquête ➜ https://survey.advaes.cloud/ai-governance-2026.
3. Aidez-nous à identifier des solutions de gouvernance de l'IA.
Nous en avons déjà identifié +50 sur le marché, avec des périmètres plus ou moins larges et variables. Nous sommes en cours de les cartographier.
▶️ Si vous proposez des plates-formes logicielles adressant tout ou partie des besoins de gouvernance de l'IA ou en connaissez ➜ contactez-nous.
4. Prochaines étapes.
- Clôture de l'enquête : 30.09
- Identification des plates-formes logicielles de gouvernance de l'IA : 15.10
- Analyse : 31.10
- Publication des premiers résultats : 18.11
- Annonce du white paper, présentation, conférences : 30.11 - 15.12 (+2027)
5. Soutenir ce projet.
▶️ Pour en savoir plus sur les modalités de sponsoring, d'exploitation du white paper et des résultats de l'enquête, les outils associés ➜ contactez-nous.
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Pour rappel, 9 grandes thématiques sont investies : enjeux économiques et organisationnels ; modèles utilisés et opérés ; maîtrise des dépendances ; durabilité environnementale ; enjeux sociétaux et d’éthique ; pilotage et outillage ; accompagnement humain et shadow AI ; sécurité, protection des données, confiance, souveraineté ; conformité et transparence envers les parties prenantes.
Des soutiens institutionnels de référence : Hub France IA, Cap Digital, EuroCloud, Tech Show Paris, Green IO Paris.
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